??2020年，注定是充滿意外的一年。

??在科技領域亦如此。

??本文聚集了多位行業(yè)專家，圍繞2020年世界熱門的技術話題，進行各自的想法分享以及做出預測。預測的領域主要為邊緣物聯(lián)網，云，5G（molex連接器），人工智能和工程演進這五大關鍵技術。??

行業(yè)專家包括：??

Keysight團隊：Keysight是美國一家生產電子測試和測量設備和軟件的公司，主要服務于電信，航空航天/國防，工業(yè)，計算機和半導體行業(yè)。??

Nubix團隊：Nubix是美國一家有效監(jiān)視大型分布式IT基礎架構的分析計算的所有者和運營商??

WesternDigital團隊：WesternDigital是美國計算機硬盤驅動器制造商和數(shù)據(jù)存儲公司，它在電子行業(yè)擁有悠久的歷史，是最大的計算機硬盤驅動器制造商之一。??

MathWorks團隊：MathWorks是世界領先的，為工業(yè)、政府和教育行業(yè)的工程師和科學家提供科學計算軟件的的開發(fā)商

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行業(yè)專家包括：??

Keysight團隊：Keysight是美國一家生產電子測試和測量設備和軟件的公司，主要服務于電信，航空航天/國防，工業(yè)，計算機和半導體行業(yè)。??

Nubix團隊：Nubix是美國一家有效監(jiān)視大型分布式IT基礎架構的分析計算的所有者和運營商??

WesternDigital團隊：WesternDigital是美國計算機硬盤驅動器制造商和數(shù)據(jù)存儲公司，它在電子行業(yè)擁有悠久的歷史，是最大的計算機硬盤驅動器制造商之一。??

MathWorks團隊：MathWorks是世界領先的，為工業(yè)、政府和教育行業(yè)的工程師和科學家提供科學計算軟件的的開發(fā)商。

1、邊緣物聯(lián)網

Keysight團隊預測，未來數(shù)字雙胞胎將成為主流，系統(tǒng)級設計、測試和監(jiān)視將經歷巨大的轉變。??

物聯(lián)網將隨著廣泛的商業(yè)認可，增加的公共部門應用程序和加速的工業(yè)部署而迅速進入主流。到2020年，當物聯(lián)網真正形成時，我們將看到更高水平的智能體驗，物聯(lián)網正在有效地溝通和工作彼此。??

數(shù)字孿生或完整復制仿真的概念是設計工程師的必殺技。到2020年，數(shù)字雙胞胎將憑借其加速創(chuàng)新的能力而成熟并走向主流。為了完全實現(xiàn)該技術的優(yōu)勢，公司將尋求先進的設計和測試解決方案，以無縫驗證和優(yōu)化其虛擬模型和實際同級產品，以確保其行為完全相同。

互聯(lián)世界將迫使人們對性能，可靠性和完整性進行評估的方式發(fā)生轉變。在2020年，要實現(xiàn)連接到與機械系統(tǒng)連接的通信系統(tǒng)的傳感器系統(tǒng)的全部潛力，將需要在系統(tǒng)級別進行測試的新方法。??

如今，可以對雷達天線和雷達收發(fā)器模塊進行測試。但是，測試集成到汽車中的多天線雷達系統(tǒng)將需要不同的測試方法。數(shù)據(jù)中心，關鍵任務物聯(lián)網網絡，汽車以及各種新的，復雜的，支持5G的應用程序也是如此。??

電子行業(yè)將強調系統(tǒng)級測試，這是確定的最終步驟，可確保在日益連接的世界中實現(xiàn)端到端的性能，完整性和可靠性。??

Nubix產品副總裁TomYates預測，邊緣將越來越小，時間將不斷下滑。??

圍繞邊緣概念的困難之一是定義進行計算的位置。是否應該在數(shù)據(jù)中心內完成？在云端？在霧中網關？就像在房地產中一樣，邊緣計算全都圍繞位置進行。在2020年，期望看到計算和設備成為近鄰以創(chuàng)造真正的優(yōu)勢。更多組織將尋求在生成數(shù)據(jù)的實際設備上處理數(shù)據(jù)，以解決與其他近邊緣架構相關的延遲，帶寬，連接性和成本問題。??

2020年，邊緣計算背后的技術將真正變得微不足道。隨著越來越多的組織尋求在設備和傳感器上處理數(shù)據(jù)的真正優(yōu)勢，相關技術將開始萎縮。從小型電路板到小型電源需求，再到小型容器再到小型機器學習，我們已經看到了IoT領域中微小事物的泛濫。我們現(xiàn)在看到的第一個容器足夠小，可以在微型微控制器上運行進程和微型分析功能。??

盡管邊緣計算的定義無處不在，但它們都有一個共同的主題——減少數(shù)據(jù)傳輸（數(shù)量和距離）并縮短生成結果的時間。在2020年，我們將看到數(shù)字孿生和“升降”架構的消亡，這是當前基于云的企業(yè)架構的強項，無法解決大量邊緣帶來的延遲和帶寬問題設備已添加到網絡。相反，我們將看到新的企業(yè)架構的出現(xiàn)，這些架構旨在通過使用設備上計算，5G技術和機器學習推理來解決這些挑戰(zhàn)。??

WesternDigital高級副總裁YusufJamal預測，IoT安全生態(tài)系統(tǒng)將加速發(fā)展和創(chuàng)新。??

在2020年，我們將看到越來越多的人支持基于開放，基于標準的方法，以應對從邊緣到核心的IoT/IIoT安全挑戰(zhàn)。??

5G和物聯(lián)網的興起正在徹底改變各種形狀和規(guī)模的企業(yè)和行業(yè)–從石油和天然氣，農業(yè)，制造業(yè)到自動駕駛汽車和智慧城市。隨之而來的是數(shù)十億個已連接的設備，監(jiān)視器和傳感器，它們?yōu)閺亩它c到邊緣再到核心的敏感數(shù)據(jù)，系統(tǒng)和體系結構帶來了漏洞和安全風險。??

當今高度多樣化的用例和專有的IoT安全解決方案根本無法達到規(guī)模經濟。這將推動行業(yè)接受開放的軟件和硬件安全標準，RISC-V指令集體系結構（ISA）的新創(chuàng)新以及基于標準的設備和平臺。開放，可定制，全面，更強大，更易于使用和采用的解決方案將成為領導者，并有助于加速整個生態(tài)系統(tǒng)的新發(fā)展和創(chuàng)新。這將是保護世界依賴的數(shù)據(jù)的共同防御。??

在沒有參與生態(tài)系統(tǒng)和利用其在行業(yè)中的集體力量的情況下，沒有任何一家公司有足夠的規(guī)?；蜃銐虼蟮囊?guī)模來推動這些變化。??

MathWorks行業(yè)經理預測，在工業(yè)4.0物聯(lián)網下，虛擬調試會成為現(xiàn)實，互聯(lián)機器將出現(xiàn)行業(yè)標準，智能工程師將有更多機會。??

虛擬調試成為現(xiàn)實。隨著軟件復雜性和模塊化軟件組件可能組合的數(shù)量的增加，在物理機上執(zhí)行全面測試變得越來越困難，更加耗時，最終變得無濟于事。進行軟件的虛擬調試對驗證是否存在錯誤并驗證基于物理生產線的仿真模型是否滿足要求非常重要。諸如高精度齒輪磨床生產商ReishauerAG之類的創(chuàng)新領導者如今已經使用多域仿真模型進行虛擬調試。??

互聯(lián)機器的行業(yè)標準將會出現(xiàn)。在2020年及以后，將更加重視開發(fā)統(tǒng)一的標準，例如OPCUATSN，這將有助于確保工廠機器和模塊之間的互連性。機器不僅可以相互連接，而且可以連接到云系統(tǒng)，在云系統(tǒng)中，靈活的計算能力可用于對業(yè)務和工程數(shù)據(jù)運行強大的算法。??

智能工程師將有更多機會。在工業(yè)4.0影響下，更多的工程師和科學家將致力于AI。建造和操作工業(yè)設備的公司需要改變職位，并雇用完全不同的技術工程師來為工業(yè)4.0反映工廠發(fā)展的開始的未來做準備。??